Статьи о DevOps, серверах и автоматизации
Из практики: как сделать, чтобы сервисы не падали, данные не терялись, а выкладка занимала минуты.
Как выкатить ML-модель в продакшен: от ноутбука Jupyter до API
От записей в Jupyter до рабочей модели в облаке. Как упаковать модель, выложить в Kubernetes и не сломать в процессе.
MLflow: как вести учёт экспериментов и хранить модели на своём сервере
MLflow наводит порядок в обучении моделей: запоминает параметры и метрики каждого запуска, хранит версии моделей и показывает всё в одном интерфейсе.
Docker для начинающих: образ, контейнер, volume и docker compose
Что такое Docker и зачем он нужен. Практика: как собрать образ, запустить контейнер, сохранить данные и связать несколько сервисов в compose.
MLOps простыми словами: чем отличается от DevOps
Как DevOps строит инфраструктуру для кода, MLOps занимается инфраструктурой для моделей. Где сходятся, где расходятся и зачем это компании.
Как развернуть Telegram-бота на VPS за пару часов
Шаг за шагом: выбор сервера, настройка, установка бота и автозапуск. Без опыта DevOps — только что нужно.
Бот для записи клиентов: как не потерять ни одну заявку
Telegram-бот автоматически принимает запросы на запись 24/7, отправляет подтверждение и напоминание перед визитом. Работает в салонах, мастерских, консультациях.
Сколько стоит Telegram-бот для бизнеса и от чего зависит цена
Разбираю, из чего складывается цена Telegram-бота для бизнеса и почему «простой бот» и «бот под ключ» стоят по-разному.
В чем различие между curl и wget?
curl и wget — два самых распространённых инструмента для выполнения запросов к серверам из командной строки Linux. Возможно, вы уже встречали их
Что использовать для скачивания файлов в Linux терминале?
Если вы работаете в терминале Linux, например на сервере, как скачать файл через терминал? В Linux нет отдельной команды «download», но есть
Нужна помощь с инфраструктурой?
Расскажите задачу — отвечу в Telegram в течение дня.